👋 嗨，我是 Hans Yeoh

警告：本页面含有高浓度的「混凝土味」和「硅基生物」黑话。如果不小心触发了你的知识盲区，请尝试刷新页面（或者重启大脑）。

🧐 到底是谁？

简而言之，我是一个「前·实体搬砖人」，现在的「AI 驯龙师」。

如果非要贴标签，大概长这样：

🏫 清华大学 硕士（假装是个学霸）
🏗️ 土木工程 本科土著（真的去过工地）
🤖 AI 产品经理（正在教电脑自己写作业）

🔄 我的奇幻漂流（版本迭代日志）

我的职业生涯大概经历了一次从原子世界 (Atoms) 到比特世界 (Bits) 的硬着陆。

• v1.0 版本：物理搬砖 🧱
  曾在中建一局的大工地上，戴着安全帽指挥塔吊，研究怎么把楼盖得更直。那时候我的“高科技”是全站仪，面对的最大 Bug 是下雨天没法浇筑混凝土。
• v2.0 版本：数字化包工头 👷‍♂️
  后来去了广联达，觉得既然搬砖太累，不如教机器人搬砖。于是搞了一段时间“智能建造”，试图用虚拟仿真和机器人来拯救工友的腰椎。
• v3.0 版本（Current）：赛博魔法师 🧙‍♂️
  现在的我，潜伏在某中厂，每天都在琢磨怎么用 Dify 和 n8n 编排出一套自动化的 Agent 工作流。
  我的日常工作就是给大模型“喂药”（SFT微调）和“做规矩”（Prompt Engineering），防止它们一本正经地胡说八道。

🛠️ 武器库 (Tech Stack)

虽然不写底层代码，但我擅长用低代码工具把程序员逼疯（不是）：

• Agent 编排：Dify / n8n （深度玩家，万物皆可工作流）
• 大模型调教：RAG (检索增强) / SFT (不想做客服的模型不是好模型)
• Prompt 咒语：能用自然语言解决的问题，绝不动用 Python。
• 摸鱼神器：比如我写了个全流程视频笔记生成 Agent，只为了我看视频时能少动几次脑子。

📢 关于这个博客

这里是我的数字后花园（也是乱七八糟想法的垃圾场）。你可能会在这里看到：

1. AI 实战笔记：怎么用 Agent 解决那些让你头秃的 B 端业务难题。
2. 产品经理碎碎念：如何把复杂的教育/建筑场景，拆解成 AI 能听懂的人话。
3. 甚至... 可能会有几篇关于如何用土木工程思维管理代码仓库的奇谈怪论。

📬 联系我

如果你对 AI 落地、Agent 工作流 感兴趣，或者单纯想探讨一下“土木人转行自救指南”：

• 📧 发邮件给我：yanghan_cn@126.com
• 🌐 或者就在这里留言，虽然我的 Agent 可能会先替我回复你（如果它没有幻觉的话）。

Stay Hungry, Stay Foolish, Stay away from the Construction Site. 🏃